Perusahaan Qualcomm yang terkenal dengan chipset smartphone, kini mereka melebarkan sayapnya dalam membuat chipset untuk perangkat laptop. Mengingat dominasi dari Intel dan AMD yang sudah puluhan tahun menguasai pasar chipset laptop. Salah satu alasan Qualcomm untuk lebih serius memasuki pasar chipset laptop karena arsitektur yang digunakan yaitu arsitektur ARM. Arsitektur ARM memiliki beberapa keunggulan dibandingkan arsitektur x86 yang digunakan oleh Intel dan AMD.

Arsitektur ARM yang digunakan Qualcomm dirancang untuk fokus pada efisiensi energi, sehingga sangat cocok untuk perangkat yang memang dibuat untuk mobilitas tinggi, namun Qualcomm telah melakukan optimasi agar chipset-Nya dapat memberikan kinerja yang baik untuk tugas komputasi yang lebih berat.

Pada event computex 2024 yang diselenggarakan di Taipei, Qualcomm  menghadirkan banyak laptop yang menggunakan chipset Snapdragon salah satunya adalah ASUS Vivobook S15 yang menggunakan chipset Snapdragon X Elite. Pada laman website ASUS, mereka mengklaim laptop Vivobook S15 menggunakan baterai 70Wh dengan daya tahan baterai hingga 18 jam dengan body setebal 1,47 cm dan berat 1,42 kg.

Pada laman Youtube Max Tech terdapat perbandingan performance per watt chipset Snapdragon X elite seri X1E-80-100 dengan M3 Apple, dan Intel Core Ultra 7 seri 155H, yang dimana Snapdragon lebih unggul 2,6x lebih baik dari Apple M3 dan 5,4x lebih baik dari Intel Core Ultra 7 155H. Tak hanya itu disktor multi-threaded CPU performance Snapdragon juga mengungguli Apple M3 yang juga menggunakan arsitektur ARM dengan 15.610 untuk Snapdragon dan 12.154 untuk Apple yang berarti 28% lebih cepat.

Chipset dari Snapdragon lagi-lagi menggungguli chipset lainnya dari segi NPU TOPS (Trillion Operations per Second) dengan skor untuk Snapdragon X Elite 45 TOPS, Intel Core Ultra 7 155H 10 TOPS, dan Apple M3 18 TOPS. Dengan adanya pengukuran ini laptop yang menggunakan chipset Snapdragon X Elite dinyatakan sudah Copilot Plus PC dari Microsoft, yang berarti sudah dapat menjalankan AI Copilot on Device atau bisa menjalankan AI Copilot tanpa membutuhkan jaringan internet dengan bermodalkan NPU yang disediakan pada chipset Snapdragon X Elite. Namun dengan semua keunggulan yang dimiliki oleh chipset buatan Qualcomm dengan arsitektur ARMnya, apakah sudah dapat bersaing dengan chipset buatan Intel atau AMD yang menggunakan arsitektur x86? 

Melalui efisiensi baterai tinggi dan dukungan 5G masih ada beberapa tantangan yang harus diatasi Qualcomm agar dapat bersaing dengan arsitektur x86 buatan Intel dan AMD, seperti software windows banyak yang belum compatible di arsitektur ARM, dan untuk performa komputasi berat arsitektur ARM performanya masih belum sebanding dengan arsitektur x86 yang digunakan oleh Intel dan AMD seperti bermain game AAA, melakukan desain 3D, dan melakukan komputasi berat lainnya.

Chipset buatan Snapdragon ini memang ditujukan untuk pengguna yang mengutamakan daya tahan baterai, kinerja yang efisien, dan membutuhkan mobilitas tinggi. Namun, bagi pengguna yang membutuhkan performa tinggi seperti bermain game AAA atau aplikasi khusus yang belum compatible arsitektur x86 Intel dan AMD masih menjadi pilihan yang baik.

Penulis: Nafis Abdurrahman Faiq
Editor: Nandra Ayu Saputri

Artikel Qualcomm Memasuki Pasar Chipset Laptop dengan Snapdragon pertama kali tampil pada LPM Industria.

Melalui wawancara bersama Astriyani Sandya Paramita, selaku Dosen Prodi Administrasi Bisnis Otomotif, disampaikan bahwa perbedaan sebelum pembaharuan fitur e-RPS “Perbedaan sebelumnya tidak semua dosen memberikan RPS kepada mahasiswa untuk melihat materi-materi apa saja yang nantinya dipelajari selama satu semester, dan mahasiswa tidak dapat mengakses dengan mudah RPS mata kuliahnya”. Manfaat adanya pembaruan fitur e-RPS, yaitu mahasiswa dapat mengetahui dan memantau rencana pembelajaran selama satu semester, termasuk materi yang akan dipelajari.

Dalam sistem e-RPS, mahasiswa yang menjadi penanggung jawab mata kuliah harus melakukan validasi terlebih dahulu agar seluruh mahasiswa kelas tersebut dapat mengakses e-RPS. Validasi dilakukan oleh dosen mata kuliah dengan memasukan nama dan Nomor Induk Mahasiswa (NIM) mahasiswa yang menjadi penanggung jawab mata kuliah. Setelah proses validasi selesai dilakukan, maka fitur e-RPS dapat diakses oleh seluruh mahasiswa selama masa perkuliahan.

Selain itu, pembaharuan e-RPS bertujuan untuk memastikan bahwa pelaksanaan perkuliahan sesuai dengan Rencana Pembelajaran Semester (RPS). Kelebihan dalam memantau dan mengevaluasi proses pembelajaran adalah mahasiswa dapat melaporkan di e-RPS tersebut apabila dosen yang mengajar tidak sesuai dengan rencana pembelajaran semester yang telah ditetapkan. Dengan e-RPS, mahasiswa dapat mengevaluasi kesesuaian materi yang diajarkan oleh dosen dalam satu mata kuliah.

Jika tidak sesuai mahasiswa dapat memberikan komentar di e-RPS tersebut agar dosen tersebut dapat mengevaluasi yang telah diajarkan dan jika ada ketidaksesuaian maka harus dilakukan revisi pada RPS. Jessica salah satu mahasiswa Administrasi Bisnis Otomotif menanggapi dengan adanya pembaharuan sistem e-RPS “Saya berharap dengan RPS ini mahasiswa jadi lebih tergerak untuk mendalami materi kuliah gak ada lagi alasan gak tau materinya atau lupa jadi gak belajar, karena ada rps bisa jadi panduan bagi mahasiswa untuk belajar,” ujarnya.

Fitur e-RPS ini sangat dibutuhkan sekaligus sebagai bentuk perubahan untuk continuous improvement yang bermanfaat bagi dosen dan mahasiswa. Diharapkan mahasiswa dapat memahami materi perkuliahan sebelum perkuliahan dimulai ataupun selama proses perkuliahan berlangsung, dengan adanya e-RPS ini dapat menjadi panduan bagi mahasiswa untuk belajar. 

Penulis: Shalomitha Christie Ante
Editor: Muhammad Ardiansyah

Artikel Penambahan Fitur E-RPS Pada Website E-learning STMI pertama kali tampil pada LPM Industria.

Perkembangan teknologi berjalan semakin pesat dengan disertai kemunculan Artificial Intelligence (AI) dan cabang-cabang kecerdasan buatan lainnya, seperti Machine Learning (ML) yang telah diterapkan sebagai teknologi pendukung. Hal ini dibuktikan dengan adanya pengembangan teknologi bahasa isyarat sebagai fasilitas penyandang tuna rungu dalam mengurangi hambatan berkomunikasi. Dari ACM Digital Library, dalam jurnalnya, Daniel Brag, dkk., menyatakan bahwa gagasan penggunaan AI/ML untuk bahasa isyarat bukanlah hal yang baru, teknologi kini telah maju ke titik di mana pengembangan teknologi bahasa isyarat menjadi semakin mudah dilakukan.

Berdasarkan data World Health Organization (WHO), terdapat 466 juta orang di dunia mengalami gangguan pendengaran (6.1% dari total populasi di dunia) dengan rincian 34 juta merupakan anak-anak dan 432 juta adalah orang dewasa. Perkembangan teknologi bahasa isyarat ini didasari karena hambatan yang terjadi ketika penyandang tuna rungu berkomunikasi dengan orang yang tidak memahami bahasa isyarat. Meski bahasa isyarat telah dipopulerkan di berbagai lembaga pendidikan seperti sekolah dasar hingga perguruan tinggi, hanya sedikit yang merasakan penggunaan bahasa isyarat tersebut di kehidupan masyarakat.

Menurut Papastratis, dkk., dari jurnalnya di Sensors, MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute), kondisi tersebut membuka peluang bagi teknologi AI untuk menciptakan teknologi bahasa isyarat dengan memanfaatkan rekaman gerakan dan representasi realistis. Representasi ini mencakup ekstraksi gerakan tangan yang dikumpulkan dalam satu dataset. Selain itu, sistem pendukung pengembangan teknologi ini melibatkan Machine Learning (ML) dalam penyusunan secara spesifik terkait artikulasi manusia ke dalam tanda-tanda atau kalimat. Ekstraksi berupa gerakan tangan dan tubuh serta ekspresi wajah yang akurat. Hal ini berperan penting pada penyusunan algoritma pembelajaran mesin dalam membuat tanda-tanda (sign) yang kuat dan akurat. Sistem ini kemudian dilengkapi dengan sensor visual, baik pendekatan video atau berupa avatar realistis. Sensor lain yang efektif dalam menangkap bentuk 3D tangan dan jari tanpa harus mengoperasikan di dekat subjek adalah Leap Motion. Penggunaan sensor ini dibantu dengan antena pembaca sinyal (RFID) yang dilengkapi dengan tag yang mampu mendeteksi posisi tubuh atau tangan manusia.

Penerapan teknologi ini memiliki berbagai cara untuk implementasinya. Dilansir dari antaranews.com, Terdapat sebuah perusahaan di Jepang yang telah menciptakan teknologi Instant Voice to Text. Meskipun ide penggunaan AI/ML untuk bahasa isyarat bukanlah hal yang baru, kemajuan teknologi saat ini telah memungkinkan pengembangan teknologi bahasa isyarat menjadi semakin mudah dilakukan. Contoh lainnya adalah beberapa perusahaan seperti MotionSavvy dan SignAll yang telah mengonfirmasi bahwa mereka telah menyediakan fasilitas penerjemah bahasa isyarat dengan teknologi 3D, yaitu Leap Motion.

Teknologi bahasa isyarat ini menjadi salah satu teknologi penunjang bagi penyandang tuna rungu, karena mudah digunakan dan efektif ketika penyandang tuna rungu ingin berkomunikasi dengan individu yang tidak mengerti bahasa isyarat. Teknologi ini mampu menjadi perantara dalam menyampaikan perasaan, ide, dan informasi. Meskipun memiiki banyak kelebihan, teknologi ini juga memiliki beberapa hambatan, seperti kurangnya akses bagi penyandang tuna rungu untuk menggunakan teknologi bahasa isyarat, kesulitan bagi penerjemah bahasa isyarat karena kurangnya dataset bahasa isyarat dalam berbagai bahasa dan tidak menutup kemungkinan memiliki potensi ketidakakuratan sistem.

Penulis: Haidar 
Editor: Galih Baratha Adi

Artikel Artificial Intelligence: Inovasi Teknologi Untuk Mendukung Bahasa Isyarat pertama kali tampil pada LPM Industria.